本期播客探讨了人工智能（AI）对工作量的实际影响，挑战了其将减少工作时间的普遍预期。一项来自哈佛商学院（HBS）的研究表明，AI的强大用户实际上工作得更多，而不是更少。研究人员深入一家200名员工的科技公司进行了为期八个月的观察，发现AI并未减少工作量，反而增加了工作强度。这主要体现在三个方面：任务扩展（Task Expansion），即员工承担了更多超出其原有职责范围的任务；工作与非工作界限模糊（Blurred Boundaries），员工将零散的工作时间嵌入到休息间隙；以及多任务处理增加（More Multitasking），员工同时处理多项任务，包括手动编码与AI生成内容并行，或处理AI在后台完成的长期任务。尽管AI带来了效率提升和新的能力掌握的内在回报，但也导致了工作强度的增加和期望的提高。研究还指出，AI的普及将非技术性用例扩展到整个组织，并可能催生新的“Vibe Coder”等职位。最终，AI的长期影响可能不是大规模失业，而是工作总量的扩展，但短期内和组织管理层面仍存在新的挑战，需要新的管理策略来应对。