本视频旨在比较两款主流的AI代码生成工具：Codex和Claude Code，并探讨它们在模型、用户界面、集成和实际应用中的优劣。视频首先介绍了AI在代码生成领域的快速发展，从简单的代码补全到能够生成完整应用程序。随后，详细对比了Codex和Claude Code的核心模型：Codex的GPT-5.3模型和Claude Code的Opus 4.6模型。作者通过生动的比喻，将Codex的模型描述为“欧洲人”，严谨、细致、善于提问，适合处理大型重构或架构变更；而Opus 4.6模型则被比作“美国卡车”，快速、激进，有时会做出错误的假设。在用户界面方面，Codex提供了一个更像管理者的视角，鼓励同时处理多个项目，而Claude Code则更侧重于终端的连续交互式开发体验。集成方面，Codex拥有强大的技能目录和自动化功能，支持多工作区和云环境，并允许自定义指令。Claude Code也提供插件系统和技能设置，但作者指出其生态系统相对封闭。视频还分享了作者个人的使用偏好：将Claude Code作为主要开发驱动力，用于构建新应用和功能；而Codex则更适合作为“甩手掌柜”，分配大型任务后自行处理。最后，作者提到自己近期重新开始使用Cursor，并对其多模型支持和类似Claude Code的交互方式表示赞赏，但强调最终选择取决于个人工作流程和偏好。视频还穿插介绍了AI代码审查工具Gravile，展示了其自动化PR审查的强大功能。