本期播客深入探讨了人工智能（AI）领域，特别是围绕“AI代理的摩尔定律”图表及其对经济的潜在影响。该图表追踪AI代理能够处理的任务的时间跨度，显示出指数级增长的趋势。最初，AI代理的任务时间跨度大约每7个月翻一番，但最近的进展表明这一速度可能已加速至每3个月翻一番。这种快速进步引发了关于AI泡沫的讨论，尤其是在2025年，市场经历了对AI叙事的波动和怀疑。文章特别关注了性能瓶颈和“缩放墙”的可能性，即AI性能增长停滞，这可能使AI泡沫的担忧更加真实。播客详细解释了Meter研究的基准测试方法，强调其衡量的是问题解决的难度，而非AI的连续工作时间。尽管存在对图表局限性的担忧，包括任务集饱和和测量噪声，但最新的模型（如Opus 4.6）显示出显著的性能飞跃，其时间跨度已超过14.5小时，是Meter研究中最大的代际飞跃。与此同时，一篇来自Catrini Research的文章《2028年全球智能危机》预测了AI对经济的颠覆性影响，认为资本所有者将获得巨大利益，而工人阶层将面临失业和贫困。这篇文章引发了广泛关注，许多投资者认为其描绘的AI驱动的经济危机是可能的。然而，也有批评者指出该文章对市场运作的理解不足，并质疑AI产生的财富未能转化为普遍的经济增长。播客总结道，尽管存在对AI未来影响的乐观和悲观预测，但当前AI能力的显著提升和代理的广泛应用正推动其影响从软件工程扩展到经济的各个方面，市场正在重新定价，并且这种趋势似乎不会减缓。播客最后提到，需要一个更平衡的视角来理解AI的未来，而非仅仅关注“末日”情景。