SEO in 2026: How I'd Rank in Google in the AI Era
无效的视频链接
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本次内容探讨了2025年SEO的剧变以及在AI时代如何进行排名。AI的出现导致搜索结果的点击率大幅下降,尤其是在AI概述出现时,排名第一的页面点击量损失高达58%。然而,这种变化也揭示了三种关键的搜索行为转变,为SEO的未来发展提供了线索。首先,AI助手在进行信息检索时,其学习和研究方式与人类相似,会参考YouTube、Reddit、论坛和评论网站等多种来源,并且不同AI助手引用的来源各不相同。例如,Google AI概述偏重YouTube、Reddit和Quora,ChatGPT倾向于引用出版物和新闻,而Perplexity则倾向于引用细分和区域性网站。要了解AI在特定领域引用的网站,可以通过分析竞争对手的引用域来反向工程。其次,品牌在AI生成答案中的作用至关重要。AI助手会通过“查询幻象”(query phantom)技术,将一个主查询拆解成多个子查询,并整合来自对这些子查询排名的页面的信息。因此,品牌在这些子查询排名页面上的提及次数,比反向链接、引荐域和域名评分等传统指标更能影响AI概述的可见性。通过使用HS Brand Radar等工具,可以识别出AI引用的关键页面,并主动争取在这些页面(如列表、对比和评测文章)上获得品牌提及。最后,尽管AI带来了变革,但传统的SEO仍然在驱动行动的查询中发挥着重要作用。对于那些AI无法完全满足用户需求的查询,例如需要用户进行实际操作(如使用反向链接检查器、寻找搬家服务或计算抵押贷款)的查询,用户仍然倾向于点击传统搜索结果。因此,识别这些“行动驱动型”查询,并通过内容、链接和技术优化来争取排名,仍然是SEO的关键策略。通过关键词研究工具,可以批量识别这类查询,例如通过查找包含“计算器”、“检查器”、“生成器”等修饰语的词语,或者筛选交易型查询。
SEO in 2026: How I'd Rank in Google in the AI Era
AI生成总结及关键点
本次内容探讨了2025年SEO的剧变以及在AI时代如何进行排名。AI的出现导致搜索结果的点击率大幅下降,尤其是在AI概述出现时,排名第一的页面点击量损失高达58%。然而,这种变化也揭示了三种关键的搜索行为转变,为SEO的未来发展提供了线索。首先,AI助手在进行信息检索时,其学习和研究方式与人类相似,会参考YouTube、Reddit、论坛和评论网站等多种来源,并且不同AI助手引用的来源各不相同。例如,Google AI概述偏重YouTube、Reddit和Quora,ChatGPT倾向于引用出版物和新闻,而Perplexity则倾向于引用细分和区域性网站。要了解AI在特定领域引用的网站,可以通过分析竞争对手的引用域来反向工程。其次,品牌在AI生成答案中的作用至关重要。AI助手会通过“查询幻象”(query phantom)技术,将一个主查询拆解成多个子查询,并整合来自对这些子查询排名的页面的信息。因此,品牌在这些子查询排名页面上的提及次数,比反向链接、引荐域和域名评分等传统指标更能影响AI概述的可见性。通过使用HS Brand Radar等工具,可以识别出AI引用的关键页面,并主动争取在这些页面(如列表、对比和评测文章)上获得品牌提及。最后,尽管AI带来了变革,但传统的SEO仍然在驱动行动的查询中发挥着重要作用。对于那些AI无法完全满足用户需求的查询,例如需要用户进行实际操作(如使用反向链接检查器、寻找搬家服务或计算抵押贷款)的查询,用户仍然倾向于点击传统搜索结果。因此,识别这些“行动驱动型”查询,并通过内容、链接和技术优化来争取排名,仍然是SEO的关键策略。通过关键词研究工具,可以批量识别这类查询,例如通过查找包含“计算器”、“检查器”、“生成器”等修饰语的词语,或者筛选交易型查询。