本期播客深入探讨了 Anthropic 公司关于 AI 代理自主性的一项新研究，该研究着重于人们在实践中如何使用 AI 代理。研究对比了传统的“Meter”研究方法，后者衡量 AI 完成长时任务的能力，但存在理想化场景、缺乏人类互动和现实后果等局限性。Anthropic 的研究则通过分析公共 API 数据和 Claude Code 的使用情况，提供了更贴近实际的洞察。研究发现，尽管 AI 代理在技术上可能具备更强的自主性，但用户在实际使用中给予的自主权相对保守，这可能源于信任的逐步建立。用户与 AI 代理的互动模式也随着经验的积累而变化，新手倾向于手动批准更多操作，而经验用户则更频繁地中断 AI 以进行调整。此外，研究还揭示了 AI 代理在不同领域的应用情况，软件工程是目前最主要的领域，但其他领域如后台自动化、市场营销、销售和财务等也显示出增长潜力。最终，研究强调了理解 AI 代理自主性需要超越模型本身的能力，纳入人类互动和实际应用场景的考量。