Wayve 公司 CEO Alex Kendall 深入探讨了自动驾驶领域从传统模块化方法（AV 1.0）到端到端深度学习（AV 2.0）的范式转变。他解释了 Wayve 自2017年成立以来，如何坚持这一在当时颇具争议的技术路线，并最终证明其在实现通用性和规模化方面的优越性。本期内容的核心在于，真正的自动驾驶能力源于模型的“泛化”能力，即处理从未见过的场景的能力，而非依赖于为无数边缘案例编写的硬编码规则。Alex 详细介绍了 Wayve 如何利用世界模型（World Models）进行推理、通过多样化的数据源（而非仅仅是海量数据）训练模型，以及如何通过与全球主流汽车制造商（OEMs）合作的商业模式，将这套AI系统快速部署到不同品牌、不同传感器的车辆上，推动自动驾驶技术在全球范围内的普及。他还展望了语言模型在人车交互中的应用，以及从自动驾驶到通用具身智能（Embodied AI）的演进路径。