本期节目深入对比了OpenAI的GPT-5.3 Codex和Anthropic的Opus 4.6模型在软件开发中的实际应用表现。主持人Claire Vo分享了她在一周内使用这些新模型完成大量编码工作的经验。她首先介绍了OpenAI新发布的桌面编码应用Codeex及其集成的GPT-5.3 Codex模型，并详细解释了Codeex围绕Git原语（如仓库、分支、工作树）和技能（Skills）及自动化（Automations）的特性。随后，她对比了Codeex在重新设计营销网站任务中的表现，指出其过于字面化和缺乏创造性的局限性，尽管代码质量尚可，但整体体验不够流畅。接着，主持人转向Opus 4.6模型，在Cursor集成环境下，Opus 4.6在规划和执行复杂任务（如重构组件、设计营销网站）方面表现出色，能够生成高质量的设计和内容，但初期设计风格略显普通，需要多次迭代优化。最终，主持人总结出两者的优势互补：Opus 4.6擅长生成式、创造性、设计导向的任务，而GPT-5.3 Codex则在代码审查、架构分析、发现边缘案例和生成高质量、高可靠性的代码方面表现更佳。她分享了一个实际工作流：使用Opus 4.6进行开发和设计，然后利用Codeex进行代码审查和优化，最终高效地完成了大量代码的交付，包括多个集成和组件重构，实现了惊人的生产力提升。