本次 Build Hour 主要探讨了 OpenAI 的 Prompt Caching 技术，旨在帮助开发者通过优化 API 调用来降低延迟和成本。Erica 和 Siraj 分享了 Prompt Caching 的基本原理、工作机制以及在实际应用中的优化策略。他们强调了 Prompt Caching 能够显著降低成本（最高可达 90%）和提高响应速度（最高可达 80%），且不会对模型的智能性产生负面影响。内容涵盖了缓存触发条件、API 端点选择、上下文工程、工具使用以及扩展缓存等关键方面，并通过实际演示展示了 Prompt Caching 在不同场景下的效果。此外，还介绍了 Warp 公司如何利用 Prompt Caching 来提升其 AI 开发环境的效率和用户体验。