吴恩达分享了他在 AI Fund 参与构建大量创业公司的经验，核心主题是“速度”。他认为，执行速度是创业公司成功的关键预测指标，而新的 AI 技术，尤其是 Agentic AI，正使创业公司能够以前所未有的速度发展。他首先指出，AI 堆栈中最大的机会在于应用层，因为应用层需要产生足够的收入来支撑底层技术。接着，他深入探讨了 Agentic AI 工作流的兴起，这种迭代式的工作方式（如规划、研究、草拟、修改）能产出比单一提示-输出模式更高质量的结果。吴恩达提出了一系列加速创业进程的最佳实践：1. 专注于可以立即执行的“具体想法”，而非模糊的概念；2. 利用 AI 编码助手将原型开发速度提高10倍以上，将曾经的“单向门”决策（如技术栈选择）变为可逆的“双向门”；3. 随着工程效率的提升，瓶颈已转移到产品管理和用户反馈，因此需要掌握快速获取反馈的多种策略；4. 强调了深刻理解 AI 技术本身的重要性，这能带来关键的技术判断力，避免在错误的路径上浪费时间。最后，他鼓励所有人学习编码，认为这在 AI 时代是与计算机高效沟通的关键技能，并对一些AI的过度炒作（如AGI威胁论）和对开源的打压表示担忧。