本期视频中，嘉宾 Xinran Ma 详细介绍了一个旨在弥补传统“Vibe Coding”流程中设计探索不足的五步系统。他首先指出了当前 AI 编码工具在前期需求模糊、迭代追踪困难、缺乏发散性思维、难以融合多种创意以及手动修改不便等五个方面的缺陷。随后，他针对每个缺陷提出了具体的解决方案和工具演示：使用定制的 GPT 来明确初始需求和用户流程，生成高质量的prompt；利用 Magic Patterns 的 Canvas 功能进行多版本的设计探索和追踪；通过 Subframe 工具灵活地混合、匹配不同原型中的组件，并无缝切换于 AI 生成和手动编辑模式之间。此外，视频还深入探讨了如何通过“反向提示”技术和建立自定义组件库，让 AI 生成的产物摆脱千篇一律的“紫色AI废料”风格，从而创造出符合特定品牌调性的独特设计。